package leetcode.editor.cn;
//给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。 
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// 
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// 示例 1： 
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//输入：root = [3,1,4,null,2], k = 1
//输出：1
// 
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// 示例 2： 
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//输入：root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
//输出：3
// 
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// 提示： 
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// 树中的节点数为 n 。 
// 1 <= k <= n <= 104 
// 0 <= Node.val <= 104 
// 
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// 
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// 进阶：如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化算法？ 
// Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 * int val;
 * TreeNode left;
 * TreeNode right;
 * TreeNode() {}
 * TreeNode(int val) { this.val = val; }
 * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 * this.val = val;
 * this.left = left;
 * this.right = right;
 * }
 * }
 */
class Solution92 {
    public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
        LinkedList<Integer> result = new LinkedList<>();
        inorder(root, result);
        if (result.size() >= k) {
            Iterator<Integer> iterator = result.iterator();
            while (iterator.hasNext() && k-- > 0) {
                if (k == 0) {
                    return iterator.next();
                }
                iterator.next();
            }
        }
        return -1;
    }

    private void inorder(TreeNode root, LinkedList<Integer> result) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        inorder(root.left, result);
        result.addLast(root.val);
        inorder(root.right, result);
    }

    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() {
        }

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
